понеделник, 23 април 2018  RSS
    Барометър | Региони | Компании | Лица | Назначения


    8001 прочитания

    Къде можем да учим безплатно машинно самообучение в България?

    Научете повече за образователната програма HS Learn от Петко Николов, ML Engineer в HyperScience
    26 март 2018, 16:32 a+ a- a

    Петко Николов, ML Engineer в HyperScience

    През януари в България стартира безплатна образователна програма HS Learn, която  представя машинното самообучение (machine learning, ML) като дисциплина и професия в България. Инициативата е на HyperScience, българо-американска високотехнологична компания, специализирана в автоматизирането на административна и офис дейност. „Целта на инициативата е да споделим какво сме научили практически и теоретично в сферата на машинното обучение“, разказва Петко Николов, който е част от ML екипа на HyperScience и един от лекторите в програмата. 

    Как стартира HS Learn?

    Идеята се ражда преди година, когато от компанията решават да разкажат за интересни експерименти пред аудиторията на Факултета по математика и информатика към СУ „Св. Климент Охридски“. Така стартират поредица от логически свързани лекции, които обогатяват и с теория.

    От началото на тази година инициативата се отделя като самостоятелна под наименованието HS Learn и се премества в Sopharma Business Towers, където е и офисът на компанията. Лекциите се провеждат в сряда от 19:00 часа на всеки две седмици и ще продължат до края на юни. Входът е свободен, но се изисква регистрация.

    Предстоящи лекции (19:00-21:00 ч.):
    4 април - Playing with image models;
    18 април - Object detection, localization and image segmentation;
    2 май - Optimization for Training Large and Deep Models
    16 май - Reinforcement Learning;
    30 май - Word Embeddings;
    13 юни - Recurrent Neural Networks, LSTM, GRU, Attention, Sequence to Sequence Learning;
    27 юни - Deep Generative Modelling.

    Лекторите са както професионалисти от HyperScience, така и експерти по машинно самообучение от други компании, които имат дългогодишен опит в сферата. 

    „Въпреки че вече са минали 4 лекции, още не е късно хората да започнат да посещават курсовете. Някои от тях са независими и не се изисква да се познава материалът от предишните“, казва Петко. „Една от интересните лекции, която предстои през май, е на тема Reinforcement Learning. Това е технологията, която стои зад системата AlphaGo на Google DeepMind, която успя да победи световния шампион в играта Go. На лекцията ще стане ясно как може да направиш интелигентен робот, който може да играе игри.“

    За кого са подходящи курсовете?

    Какви са темите и лекторите и за кого са подходящи курсовете?

    „Въвеждаме в голяма част от теорията, но се стремим да покажем и много практически приложения. Дори и хора, които не са специалисти в областта, могат да научат нови неща, да се запалят и да помислят за промяна в кариерата. Много хора от точните науки (физика, математика и т.н.) се преориентират към машинното самообучение“, казва Петко Николов. И пояснява, че за да работиш в сферата на машинното самообучение, е нужно да разбираш от програмиране и да имаш познания по математика. Но на курсовете са добре дошли всички: „Като цяло приветстваме хора с всякакъв опит, защото дори самите приложения на изкуствения интелект са много интересни.“ 

    Може ли да започнеш работа в сферата след курса? 

    Самият курс сам по себе си не е достатъчен, за да направиш смяна в кариерата. В интернет има достатъчно образователни инициативи, от които човек може да се възползва. „Курсът по-скоро цели да въведе хората в машинното самообучение и да ги запали. Разбира се, всеки, който се чувства достатъчно подготвен, може да кандидатства при нас“, посочва Петко Николов. По думите му обаче, за да работиш в сферата, се изисква голяма самоинициатива и един курс не е достатъчен. Нужни са много експерименти, с които да натрупаш практически опит. А един експеримент в машинното обучение обикновено отнема доста време. 

    Какви са възможностите за развитие в сферата на машинното обучение? 

    Какво е нужно, за да започнеш работа в сферата на машинното обучение? 

    Възможностите за кариера са все по-големи, а в България тази сфера тепърва ще се развива, смята Петко. „На Запад все повече хора се преквалифицират от точни науки към машинно самообучение с оглед на все по-голямото търсене на такъв тип специалисти. Почти всеки университет има такава програма, а конкуренцията вече е доста висока“. В България вече има няколко компании, които се занимават с машинно самообучение, но според Петко в бъдеще това ще е една от основните професии. „И много програмисти също ще се преориентират, защото, за да бъдеш добър ML инженер, трябва да можеш да програмираш и да разбираш математика.“ 

     

    Нагоре
    Отпечатай
     

    20 април 2018, 14:57
    Mercedes може да сподели двигателите си с Volvo
    Изпълнителният директор на собственика на Volvo придоби дялове в Daimler
    20 април 2018, 11:32
    Секторът на недвижимите имоти е най-атрактивен за инвеститорите
    Вижте кои са ключовите сделки за Централна и Източна Европа през 2017 според проучване на EY
    20 април 2018, 11:22
    Финансовите директори в страната очакват положително икономическо развитие
    Основен двигател за тази увереност е очакването за „здравословен“ ръст на БВП през 2018
    20 април 2018, 11:01
    Над 1.25 млн. туристи са посетили България през зимния сезон
    Приходите от международен туризъм отчитат 11% ръст