Тя ще разпознава и хранителната стойност като количество мазнини и калории на заснетите гозби
Изследователи от Масачузетския технологичен институт (MIT) работят върху новата система pic2recipe, която използва изкуствен интелект, за да предложи рецепти за ястия, чиито снимки вижда. За изграждането на платформата е използван алгоритъмът Food-101, разработен от швейцарски учени през 2014. Той разчита на база от данни от 101 хил. изображения, които са свързани с базата от данни с рецепти Recipe1M.
За момента системата все още не е перфектна. Само 65% от опитите за идентифициране на рецепти са успешни. Най-големият проблем са разликите в изображенията.
„В повечето случаи имаме затруднения да изчислим мащаба. Когато хората заснемат ястия, те го правят по различен начин. Проблемът е, че дори човек може да се заблуди, че бисквитка, заснета от много близо, изглежда като палачинка или друго подобно ястие“, споделя един от съавторите на проучването Ник Хайнс.
Pic2recipe се справя отлично с разпознаването на печива, но рецепти за суши или шейкове объркват алгоритъма. Освен това системата не успява да се справи с разпознаването на ястия, за които има няколко различни рецепти.
Екипът споделя, че ще продължи да работи по подобряване на софтуера. Той може да не намери приложение като програма за разпознаване на рецепти, но от MIT смятат, че могат да го използват за разпознаване на хранителната стойност на заснети ястия и подобряване на диетичните режими.