Изкуственият интелект на Google търси екзопланети

Нов метод, разработен от Google, разчита на изкуствен интелект за по-бързата и ефективна обработка на данни за изследователи, които търсят екзопланети.

Мисията „Кеплер“ на НАСА протече в рамките на 4 години, фокусирайки се само върху един участък от небето. Тя събра 14 млрд. информационни точки от 200 хил. звезди. През този период телескопът е правел снимки на всеки 30 минути, за да има по-голям шанс да забележи подобно явление.

Изследователят Крис Шаул от Google, който специализира в изследването на изкуствен интелект, обедини силите си с астрофизика Андрю Вандербург от университета в Остин, Тексас. Заедно те научиха компютър да идентифицира възможни ексопланети чрез преглеждането на данните за затъмнение. За целта са използвани 15 хил. от сигналите, уловени от „Кеплер“. При тестовете изследователите са установили, че системата е способна правилно да различи сигналите на екзопланета от други подобни явления. Точността на алгоритъма е 96%.

Впоследствие учените са обработили данните за 670 звезди, за които знаят, че имат една или повече екзопланети в орбитата си, за да проверят дали астрономите не са пропуснали нещо. Изкуственият интелект е открил две нови планети - Kepler 80g и Kepler 90i, втората от които изгражда звездната система Kepler 90 – първата известна до момента система с осем планети, освен нашата.

Шаул и Вандербург споделят, че това в само началото. „До момента сме използвали модела си да прегледаме само 670 от 200 хил. звезди. Може да има още много екзопланети, които все още не са открити из данните от „Кеплер“. Нови идеи и техники като машинно обучение ще подпомогнат небесните открития за много бъдещи години. До безкрайността и отвъд“, споделят авторите в проучването си.