| Използвайки Economy.bg, Вие се съгласявате с "Политика за Cookies/Бисквитки" , необходими за пълната функционалност на услугата. [X] |
|
|
1233 прочитания
ИТ проектите в България: По какви проекти работи Amdaris България?
Повече за проектите и технологиите, които използват, научете от Боян Краев, Габриела Нисторова и Глория Стоилова – Delivery Leads на Amdaris – България
(л) Габриела Нисторова, Глория Стоилова и Боян Краев – Delivery Leads Amdaris (Снимка: Amdaris Bulgaria)
ИТ секторът в България продължава да се развива динамично и да предлага много и интересни възможности за професионална реализация. Технологичните екипи работят по проекти на компании и организации от цял свят, разработват собствени софтуерни продукти, които намират приложение в разнообразни области от живота. Екипите на Amdaris, an Insight company, са смесени и в един проект работят специалисти от всичките им центрове: България, Молдова, Румъния и Украйна. Компанията работи по Agile методология, която всички следват, и това е ключово за успешното създаване на качествен софтуер, осигурявайки гъвкавост при разрешаването на проблеми и адаптиране на задачите според нуждите на клиентите и проектите. По какви проекти работи и какви продукти разработва Amdaris, an Insight Company, научете от Боян Краев, Габриела Нисторова и Глория Стоилова – Delivery Leads на компанията. Разкажете ни кой е основният проект/продукт или ключовите проекти/продукти, по които работят екипите в България. Боян: Работил съм по разнообразни вътрешни и външни проекти. Част от тях са: проект, свързан с изграждането на софтуерни апликации, използвани в голяма международна адвокатска кантора; система за запазване на бюра и паркоместа, ползвана в 5-те центъра на Amdaris глобално; вътрешна менторска платформа; софтуер за обработка и управление на информация, свързана с работната дейност на служителите Глория: Основният продукт, по който работи един от моите екипи, е свързан с изкуствен интелект. Другият екип, който управлявам, също разработва продукт, свързан с ИИ, и с възможността да се ползват големи масиви данни от различни локации по света в реално време. Бихте ли разказали накратко за всеки от тях? Боян: Един от последните проекти, по които работих, е свързан с голяма международна адвокатска кантора. Интересното при тях беше, че имаха десетки AI апликации, които ползваха от поне 10 години, част от които бяха свързани с обработката и анализа на документи. Тези апликации бяха толкова добри, че за секунди намираха информация, сканирайки договори от 100 страници сложен юридически текст. Задачата на мен и екипа софтуерни разработчици бе да създадем репорти в Power BI (продукт на Microsoft за визуализиране на отчети и данни), които да показват данни на всички апликации по най-различни параметри. Трябваше да работим с доста компании, които се явяваха като трета страна между нас и клиента, и да намерим най-добрия начин за събиране на тези данни и възпроизвеждането им в таблици и графики, които да имат бизнес логика за клиента. Друг интересен проект е вътрешната менторска платформа на Amdaris. При нас е много важно да насърчаваме обмена на опит и знания между специалистите. За да подпомогнем този процес, създадохме платформа, която дава възможност на служителите да станат ментори и да обучават един или повече души на дадена технология или методика. Апликацията позволява да бъдат създавани цели за всеки един служител, който преминава през Менторската програма, да се следи прогреса и развитието му, както и да се вижда в какви направления може да се развива човек спрямо позицията си. Това е и чудесна възможност менторите да развиват лидерските си качества, които са ключови в израстването към по-високи роли. Глория: Единият ми проект е АI Accelerator – иновативен продукт, изцяло базиран на изкуствен интелект, създаден да трансформира процеса на обработка и анализ на документи. Съставен е от две основни части, които работят в синхрон, за да улеснят и ускорят работата с големи обеми информация и да минимизират риска от човешки грешки. Първата и основна част на AI Accelerator предоставя възможност за задълбочен анализ на масиви от документи чрез задаване на насочващи въпроси към изкуствения интелект. Системата генерира отговори на база на въведените данни и позволява реитерация – задаване на уточняващи въпроси, докато се достигне до удовлетворителен резултат. Този подход значително подобрява точността и релевантността на предоставената информация, като същевременно спестява време на потребителите. Втората част на AI Accelerator е специализирана в анализа на RFP (Request for Proposal) документи, като позволява обработката им по секции и създаването на предложения или договори за изключително кратко време. Продуктът съкращава времето за подготовка с над 70%, като елиминира вероятността за пропуски и грешки, характерни при ръчната обработка на данни. С AI Accelerator компаниите могат значително да подобрят своята ефективност и конкурентоспособност, използвайки мощта на изкуствения интелект за оптимизиране на документооборот и автоматизация на ключови процеси. Вторият проект, който ръководя, е иновативна AI платформа за глобална адвокатска кантора, която оптимизира управлението на документи и документооборота. Продуктът предоставя решения за анализ, съхранение и управление на големи обеми информация, намалява риска от грешки и спестява време. Чрез мощни AI алгоритми платформата позволява бързо откриване на данни, управление на достъпа и колаборативна работа в реално време. Тя подобрява ефективността, сигурността и съвместната работа в напълно дигитализирана среда. Колко души работят по всеки от проектите и какви специалисти са те? Боян: В проекта с международната адвокатска кантора в по-голямата част от времето екипът беше съставен от Принципал Софтуерен Разработчик, двама младши Разработчици и един на стандартно ниво. Имахме също така и Бизнес Анализатор, който беше ключов за правилното разбиране на изискванията и очакванията между клиента и нас. Много от проектите в Amdaris включват Бизнес Анализатор, защото помага значително на трансформирането от изисквания и понякога неясни цели към конкретни задачи, по които да работи екипът. Глория: По първия проект работят 6 души – основно .Net и С# специалисти, системни администратори и AI/LLМ инженери, обучаващи моделите на ИИ, а по втория проект работят 5 души: основно програмисти с React, VueJs, NodeJs и GraphQL. Какви технологии използвате за отделните проекти? Боян: Менторската платформа е изработена на програмния модел .NET/C# и React. Използва се средата на Azure Dev Ops за менажиране на конфигурациите и публикуване на релийзи. В проекта с визуализирането на графики за адвокатската кантора използвахме Power BI и SQL. Глория: В първия проект: .NET и C#, AI/LLM, OpenAI, AzureAI, AdA, LensAI. А във втория проект: React, VueJs, NodeJs, GraphQL. Как е организиран работният процес и каква е мениджмънт структурата при отделните проекти? Доколко екипите в България имат самостоятелност да вземат решения? Боян: При нас структурата на екипите е следната: Моделът, по който работим в голяма част от проектите, е Agile и по-конкретно Scrum. Типичният Scrum екип е съставен от Scrum Master, Product Owner и екип от софтуерни инженери. В нашия случай Scrum Master e Delivery Lead-ът, а Product Owner e Бизнес Анализаторът. Предвид че работим в Agile, техническите решения до голяма степен се взимат колаборативно и се дискутират между целия екип. Решения, свързани с конфигурацията на екипа, се вземат на ниво Delivery Lead и Portfolio Director, но често може да участва и старши софтуерен инженер. Глория: И двата екипа работят по Scrum като рамка за управление на проекти. В единия ми проект екипът има известна свобода при вземането на решения, свързани с техническите аспекти или процесите. В другия нашите служители са интегрирани в клиентските екипи и изцяло следват техния модел за управление на проекта, процесите и доставката на крайния продукт. Как се промени проектът/проектите през годините? Глория: AI accelerator от РоС премина през стадии на PoV и към момента е самостоятелен продукт, интегриран към процесите на клиенти. По втория проект сме основно екипен ресурс към управляван от клиента екип. Боян: Проектът за изготвяне на репорти за адвокатската кантора продължава вече втора година. На всеки няколко месеца се добавя нова апликация към отчетите и извличането на ценни за бизнеса данни. Кои са най-големите предизвикателства при този проект или при всеки от ключовите проекти, по които работите? Боян: Всеки, който е бил част от IT сферата, знае, че планирането е неизменна част от работния процес, но и няма перфектен план, който винаги да върви, както е зададен първоначално. В съвременното разработване на софтуер има многобройни подводни камъни като: внезапна промяна на изискванията от страна на клиента, смяна на приоритетите, както и добавяне на непланирани допълнителни задачи. Хубавото при модела на работа Agile е, че предварително задава такава възможност за адаптиране и продължително планиране, съответно екипът остава гъвкав в разрешаването на проблеми и приоритизирането на задачите спрямо нуждите на проекта. Един от принципите е, че всеки така наречен „Спринт“ (тоест на всеки 2 седмици) се представя на клиента като компонент или функционалност, която е завършена и има доказана стойност към целия продукт. Така, вместо да се чака месеци до представянето на целия продукт и да възникне риск от разминаване в очакванията на клиента, има регулярни демонстрации на завършени части и информираност на клиента за постигнатия прогрес. Глория: Най-големите предизвикателства при проектите с изкуствен интелект включват няколко основни аспекта: • Интеграция с вече съществуващи системи: При клиентски проекти често се налага да интегрираме нови решения с вече съществуващи системи и инфраструктура, което може да бъде сложно поради различията в технологиите, архитектурата и стандартите за сигурност. • Управление на промяната: Въвеждането на нови технологии като ИИ може да изисква промени в работните процеси и културата на организацията. Това изисква ефективно управление на промяната, за да се минимизира съпротивлението и да се осигури плавен преход към новите начини на работа. • Обяснимост и доверие в ИИ моделите: Един от специфичните проблеми при ИИ проектите е необходимостта от обяснимост на моделите. За да се спечели доверието на потребителите и клиентите, е важно да се демонстрира как ИИ взема решения и какви са основанията зад тях. • Сигурност и защита на данните: Работата с големи масиви от данни, особено чувствителна информация, налага строги изисквания за сигурност и защита на данните. Осигуряването на адекватна сигурност и спазване на нормативните изисквания може да представлява значително предизвикателство. • Съответствие с клиентските изисквания и процеси: При проекти, в които нашите служители са интегрирани в клиентските екипи, предизвикателство може да бъде адаптацията към специфичния модел за управление на проекта, който клиентът използва, както и съответствието с техните вътрешни процеси и стандарти за качество. • Срокове и очаквания на клиентите: Поддържането на високо качество и удовлетвореност на клиентите, докато се спазват стриктни срокове, изисква прецизно планиране и управление на ресурсите, особено в бързопроменящи се технологични среди. Кои са най-големите постижения, които можете да отбележите за този проект/продукт или при всеки от ключовите проекти/продукти, по които работите? Габриела: Можем да се похвалим с не едно или две страхотни постижения. Поехме успешно управлението на проекта от предишния доставчик; спечеленото доверие на клиентите, изграждането на печелившо партньорство с тях и постоянен висок Net Promoter Score, който изчислява удовлетвореността им; поемане на управлението на AWS инфраструктурата и нейното оптимизиране с 25% спестяване на разходите. В рамките на 1 година вече сме направили 15 рилийза на нови или ъпдейт на съществуващи функционалности. Боян: Значителен успех при разработването на системата за отчети на международното адвокатско дружество е, че успяхме да разработим система за събирането на данни от десетки апликации и да ги визуализираме в стойностни таблици и графики на едно място. Крайните графики са валидирани от наша страна за истинността на представената информация по начин, който лесно може да бъде разчетен и презентиран от изпълнителния мениджмънт на адвокатското дружество. Глория: Моят екип може да се похвали с доста постижения. Успяхме значително да подобрим ефективността на работните процеси, като автоматизирахме ръчни задачи и намалихме времето за изпълнение с над 70%. Това доведе до оптимизация на ресурсите и намаляване на разходите за клиентите. Внедрихме изкуствен интелект за анализ на големи обеми данни, което позволи на потребителите да получават бързи и точни резултати, да правят по-информирани решения и да избягват грешки, свързани с ръчната обработка на информация. Това значително подобри качеството на крайните продукти и услугите. Създадохме среда за съвместна работа, улесняваща споделянето и редактирането на документи в реално време от различни екипи и локации, което позволи по-добра комуникация и по-бързо постигане на целите. Чрез автоматизация и използване на ИИ за проверка на документи и процеси успяхме да намалим риска от грешки и да увеличим точността на данните. Получихме отлични отзиви от клиентите за внедрените решения, които помогнаха за подобряване на техните бизнес процеси. Много клиенти отчетоха значително намаляване на времето за изпълнение на ключови задачи и повишаване на продуктивността. Успяхме да се адаптираме към различни модели за управление на проекти и специфични клиентски процеси, като осигурихме персонализирани решения, които напълно отговарят на нуждите и очакванията на клиентите. Успешно внедрихме нови функции, базирани на обратната връзка от потребителите, като подобрихме съществуващите функционалности и добавихме нови възможности за анализ, управление и сигурност на данните. Какво предстои при този проект и/или отделните проекти? Глория: Планираме да добавим нови функции, които ще подобрят възможностите за автоматизация и интелигентен анализ на данни. Предстои внедряването на нови технологии, които ще позволят по-ефективно управление на информационните потоци. Ще се извършат подобрения в производителността на системата, за да се осигури по-бързо обработване на данни и по-голяма мащабируемост, което ще позволи работа с по-големи обеми документи и информация. Планирани са подобрения в сигурността, включително разширяване на функциите за контрол на достъпа и защита на данните. Ще се работи върху подобряване на потребителския интерфейс и потребителското изживяване и планираме да използваме обратната връзка от клиентите, за да включим техните препоръки и изисквания при бъдещото развитие на продукта. В бъдеще се предвижда разширяване на предлагането на продукта с ИИ в нови региони и индустрии, което ще позволи достигане до по-широк кръг от клиенти и съответно, увеличаване на пазарния дял. Боян: Клиентът ни добавя постоянно нови апликации, за които е нужен добър анализ. Това са инструменти, които предимно спестяват време и усилия, но и повишават качеството на работата при адвокатите, особено с развитието на AI алгоритмите. В бъдеще предстои да увеличаваме броя на тези апликации към системата за изработване на отчети и да извличаме ценни за бизнеса на нашия клиент данни. Вижте профила и актуалните позиции за работа на Amdaris Bulgaria EOOD в JOBS.bg ВИЖТЕ ОЩЕ ОТ РУБРИКАТА ИТ ПРОЕКТИТЕ В БЪЛГАРИЯ: По какви проектии работи IPS?
|
Искам да се абонирам за седмичния бюлетин на Economy.bg:
* Въведеният имейл се използва само за целите на абонамента, имате възможност да прекратите абонамента по всяко време.
|
 |
|
|
|
Copyright © 2024 economy.bg. Издание
на jobs.bg
|
|