6 от най-добрите Data Science курсове за 2021

Множество онлайн платформи предлагат курсове в сферата на Data Science, но изборът на правилния курс за начинаещи е предизвикателство за много. Kdnuggets разкрива кои са най-добрите курсове за 2021.

Програмиране:
Python for Everybody, Coursera
Програмата се фокусира върху придобиването на познания в сферата на Python, който е най-често използваният програмен език в Data Science. Python for Everybody е първият от общо пет курса, който набляга на основните умения нужни за работата с езика.

Курсът не изисква предишен опит в технологичния сектор или математически познания. Последващите курсове в програмата се фокусират върху структури от данни, използването на Python за достъп до данни в уеб пространството, добиването на достъп до SQL бази данни и манипулирането им и финален курс, който е проект целящ да обедини темите и да провери придобитите познания.

Introduction to Python, Datacamp
Този курс за начинаещи е разделен на 4 глави: основи, Python Lists, функции и библиотеката Numpy. Той включва всички ключови умения, които един експерт в сферата на Data Science трябва да притежава.

Intermediate Python, Datacamp
След приключване на уводния курс, Intermediate Python задълбочава познанията в сферата на създаването на визуализации с Python, манипулирането на речници и списъци и работата с библиотеки като Panda.

SQL:
SQL е важен елемент от Data Science, пише Kdnuggets. Голяма част от работата в областта изисква умения за манипулацията на SQL бази от данни.

SQL for Data Science, Coursera
Това е четириседмичен курс, който покрива основите на SQL. Започването на курса не изисква преходни умения за програмиране или работа с бази от данни.

Data Science:
Покриването на първите четири курса позволява изграждането на достатъчно познания в областта на програмирането и работата с бази от данни. Следващата стъпка е натрупването на познания в областта на Data Science. Ето и курсовете, които се фокусират върху това:

Машинно обучение с Python, Coursera
Този курс е част от специализираната програма IBM Data Science. Той може да бъде взет самостоятелно, но това не гарантира получаването на сертификат за приключването на цялостната специализация. За нея се изисква приключването на допълнително обучение.

Курсът се фокусира върху основните алгоритми за машинно обучение. Курсът е базиран изцяло на Python, за разлика от специализацията Andrew Ng.

Основи на машинното обучение с Python, Datacamp
Datacamp разделя програмата си за машинно обучение на няколко отделни модула: контролирано машинно обучение, неконтролирано машинно обучение, линейни класификатори и задълбочено обучение. Kdnuggets съветва започването на курса с модула за контролирано машинно обучение. Първият раздел е безплатен и позволява разглеждането на програмата преди започването ѝ.

Повечето подобни курсове покриват единствено основите на машинното обучение, но Datacamp навлиза в повече детайли и предотвратява пропуски в познанията.