Nvidia разкри редица иновации по време на CES

Изображение: Nvidia

Докато светът на ИИ се състезава за пробив от следващо поколение, Nvidia укрепи позицията си с поток от нови чипове, софтуер и услуги, предназначени да поддържат индустрията включена в нейната разширяваща се технологична екосистема, пише Quartz.

Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг обяви набор от AI инструменти и актуализации по време на първата основна реч на Consumer Electronics Show (CES) в понеделник (6 януари), като се фокусира върху AI агенти – системи, които могат да изпълняват задачи автономно. Хуанг демонстрира тези способности чрез анимирани версии на себе си в различно облекло, показвайки как AI агентите могат да се справят с роли като обслужване на клиенти, кодиране и помощ при изследвания.

„ИТ отделът на всяка компания ще бъде отделът по човешки ресурси на агентите с изкуствен интелект в бъдеще“, каза Хуанг.

Производителят на чипове разкри AI Blueprints, който ще помогне на компаниите да изградят и внедрят тези AI агенти, използвайки технология, изградена върху моделите Llama на Meta. Тези „роботи на знанието“, както ги описва Nvidia, могат да анализират големи количества данни, да обобщават информация от видеоклипове и PDF файлове и да предприемат действия въз основа на наученото. За да се случи това, Nvidia си партнира с пет водещи AI компании – CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex и Weights & Biases – които ще помогнат за интегрирането на технологията на Nvidia в използваеми инструменти за бизнеса.

„Тези AI агенти действат като „роботи на знанието“, които могат да разсъждават, планират и предприемат действия, за да анализират бързо големи количества данни, да обобщават и дестилират прозрения в реално време от видео, PDF и други изображения“, каза в изявление Джъстин Боитано, вицепрезидент на Nvidia за корпоративни AI софтуерни продукти.

Nvidia демонстрира сериозен напредък в роботиката, разкривайки нови инструменти, които да помогнат на компаниите да симулират и разположат работна сила от роботи. Централният елемент е „Mega“, нов Omniverse Blueprint, който позволява на компаниите да разработват, тестват и оптимизират флотилии от роботи във виртуални среди, преди да ги разположат в реални складове и фабрики.

„Моментът на ChatGPT за обща роботика е зад ъгъла“, каза Хуанг по време на речта си. За да подкрепи това твърдение, Nvidia обяви колекция от модели на основите на роботи, включително нови възможности за генериране на синтетични данни за движение за обучение на хуманоидни роботи. Компанията казва, че тези предварително обучени модели са разработени с помощта на огромни количества данни, включително милиони часове автономно шофиране и кадри от дрон.

Ключова част от това усилие е новият Isaac GR00T Blueprint, който помага за решаването на голямо предизвикателство в роботиката: генериране на огромни количества данни за движение, необходими за обучение на хуманоидни роботи. Вместо скъпия и отнемащ време процес на събиране на данни от реалния свят, разработчиците могат да използват GR00T за генериране на големи синтетични масиви от данни само от малък брой човешки движения.

„Събирането на тези обширни, висококачествени набори от данни в реалния свят е досадно, отнема много време и често е прекалено скъпо“, каза Nvidia в съобщение за пресата. С Isaac GR00T Blueprint разработчиците могат да генерират големите набори от данни, необходими за обучение на AI модели от малък брой човешки движения.

Новите инструменти вече привличат големи играчи в индустрията. KION Group, компания за решения за веригата за доставки, работи с Accenture, за да използва Mega blueprint на Nvidia за оптимизиране на складови операции, които включват както хора, така и роботи.

Усилията на Nvidia във физическия свят не спират дотук: тя обяви разширяването на своите автомобилни партньори, включително с най-големия автомобилен производител в света, който ще използва нейните ускорени изчисления и AI за възможности за помощ при шофиране и автономни превозни средства.

Toyota ще използва технологията система-върху-чип (SoC) на Nvidia DRIVE AGX Orin за своите автомобили от следващо поколение за помощ при шофиране. Междувременно производителят на чипове каза, че Aurora и Continental ще използват ускореното изчисление DRIVE на Nvidia, за да разположат камиони без водачи чрез дългосрочно стратегическо партньорство.

На потребителския фронт – все пак това е CES – Хуанг показа следващото поколение на своите графични процесори RTX Blackwell, като четирите версии са на цени между $549 и $1999. Популярните чипове за игри ще бъдат пуснати по-късно този месец и през февруари.

И за да завърши, Хуанг повдигна завесата на Project DIGITS, персонален AI суперкомпютър с размер на длан, достатъчно мощен, за да управлява AI модели с до 200 милиарда параметъра – за сравнение GPT-3 има 175 милиарда параметъра, докато GPT-4 според слуховете има 1,76 трилиона параметри. Устройството, което ще бъде налично от $3000 от Nvidia и нейните партньори през май, има за цел да направи разработката на AI по-достъпна.

„AI ще бъде основа във всяко приложение за всяка индустрия“, каза Хуанг в изявление. „С проекта DIGITS суперчипът Grace Blackwell идва при милиони разработчици. Поставянето на AI суперкомпютър на бюрата на всеки учен по данни, AI изследовател и студент им дава възможност да се ангажират и оформят ерата на AI.“