четвъртък, 25 април 2024   RSS
    Барометър | Региони | Компании | Лица | Назначения


    2370 прочитания

    Изкуствен интелект се научи да разпознава депресия

    Той помага за откриването на източника и анализирането на състоянието на пациента
    07 септември 2018, 08:49 a+ a- a

    Нова технология, разработена от Масачузетския технологичен университет, диагностицира депресията у пациенти, анализирайки писмени и говорими отговори на въпроси. За целта системата използва невронна мрежа, която може да обработва суров текст или аудиозаписи от интервюта с цел да открие модели, които подсказват за наличието на депресия.

    „Анализирайки нов пациент системата точно може да диагностицира дали той е депресиран, без да се нуждае от допълнителна информация или отговори“, се пише в проучването.

    Най-важният елемент на технологията е липсата на контекст. Изкуственият интелект не се нуждае от специфични въпроси или предварително зададени отговори, за да разпознае състоянието. Вместо това използва данни за поведението в ежедневна среда.

    „Наричаме системата „без контекстна“ тъй като няма ограничения в типа въпроси или вида отговори, които търсим “, споделя изследователят Тука Алханай.

    „Всеки пациент ще общува по различен начин и ако моделът долови промени, това може да бъде индикатор за лекарите. Това е напредък в изграждането на помощна технология за клиники“, допълни съавторът на проучването Джеймс Глас.

    Засичането на депресията е само част от възможностите на изкуствения интелект. Той може да изолира проблемите, причиняващи състоянието, и да помогне на терапевти да анализират пациента и поведението му.

     
    Нагоре
    Отпечатай
     
    * Въведеният имейл се използва само за целите на абонамента, имате възможност да прекратите абонамента по всяко време.

    преди 28 минути
    ЕС ограничава плащанията в брой до €10 000
    ЕП прие нови правила за борба с прането на пари и финансирането на терористични организации
    преди 1 час
    Мъск обеща по-евтини електромобили
    След като компанията отчете най-големия спад на приходи от 2012 г. насам
    преди 17 часа
    България е 1-ва в Европа по брой заети жени в технологичния сектор
    36% са момичетата в училищата с професионални направления „Компютърни науки“, „Приложна информатика“ или в профил „Софтуерни и хардуерни науки“
    преди 18 часа
    IWG добави 867 нови локации в световен мащаб през 2023 г.
    Тенденцията бизнесът да се насочва към хибридни работни решения набира скорост, като IWG договаря почти двойно повече локации в сравнение с 2022 г.
    преди 18 часа
    ЕП прие директивата относно работата през платформа
    За първи път се въвежда регулация за използването на алгоритми на работното място
    преди 18 часа
    ЕС с нови правила за големите фирми
    Дружествата ще трябва да следят дали стоките им не идват от места с използване на детски труд и замърсяващи природата