Той помага за откриването на източника и анализирането на състоянието на пациента
Нова технология, разработена от Масачузетския технологичен университет, диагностицира депресията у пациенти, анализирайки писмени и говорими отговори на въпроси. За целта системата използва невронна мрежа, която може да обработва суров текст или аудиозаписи от интервюта с цел да открие модели, които подсказват за наличието на депресия.
„Анализирайки нов пациент системата точно може да диагностицира дали той е депресиран, без да се нуждае от допълнителна информация или отговори“, се пише в проучването.
Най-важният елемент на технологията е липсата на контекст. Изкуственият интелект не се нуждае от специфични въпроси или предварително зададени отговори, за да разпознае състоянието. Вместо това използва данни за поведението в ежедневна среда.
„Наричаме системата „без контекстна“ тъй като няма ограничения в типа въпроси или вида отговори, които търсим “, споделя изследователят Тука Алханай.
„Всеки пациент ще общува по различен начин и ако моделът долови промени, това може да бъде индикатор за лекарите. Това е напредък в изграждането на помощна технология за клиники“, допълни съавторът на проучването Джеймс Глас.
Засичането на депресията е само част от възможностите на изкуствения интелект. Той може да изолира проблемите, причиняващи състоянието, и да помогне на терапевти да анализират пациента и поведението му.