След Нидерландия предстои да въведем тази система и в клиники в България - Симеон Карпузов, изследовател в института GATE, пред Economy.bg
Симеон Карпузов, изследовател в института GATE,
сн: GATE
Български учен патентована система за мониторинг на пациенти чрез видеонаблюдение, която подпомага ранното откриване и превенцията на усложнения при епилепсия. Изследванията на Симеон Карпузов включват разработване на система за детекция на епилептични припадъци в реално време, която вече се тества в клиника в Нидерландия, както и проучвания върху мозъчните мрежи за ранна диагностика на болестта на Алцхаймер.
Симеон Карпузов е изследовател от екип „Дигитално Здравеопазване“ на институт GATE. Той беше отличен в класацията на Forbes България 30 под 30, в категория Наука, технологии и здравеопазване.
Какъв е потенциалът на проекта, използва ли се вече, къде и как, за кого е предназначен, как работи, каква е ролята на AI, какво още предстои – тези и други въпроси коментирахме със Симеон Карпузов.
Симеон, откъде дойде идеята за Вашето изобретение?
Идеята за реализацията е свързана с дългогодишната работа на моя ръководител д-р Георги Петков, който има над 10 години опит в тази сфера. Той е много добре запознат с проблемите при такъв тип изследвания и съвместната ни работа започна именно в търсене на решение на проблема как да подобрим точността на съществуващата система за детекция на епилептични припадъци. Отговорът е: чрез създаване на специализирани методи, тясно свързани с особеностите на болестта.
Колко време отне реализацията на проекта?
Работим заедно по проекта от 2 години.
Какво представлява системата и как работи?
Групата, в която работя, има дългогодишен опит в изследвания, свързани с епилепсията. Разработена е система, която чрез анализ на видео данни, може да открива и съобщава в реално време за наличието на епилептичен пристъп. Системата в момента се използва в специализирана клиника (SEIN) в Нидерландия за клинично наблюдение на пациенти. Патентът за видео следене, на което аз съм изобретател и наскоро придоби медийно внимание, работи в допълнение на гореспоменатата система. Реално задачата за следене на пациент дойде от практиката и бе поискана от медицинските лица, грижещи се за пациентите епилептици. Те казаха буквално следното: „Системата работи прекрасно, но когато пациентът излезе от обхвата на видео камерата, трябва някоя от сестрите да завърти обектива така, че отново да следи пациента, което създава допълнителна и при това несвойствена работа за медицинския персонал. Моля, измислете нещо, за да може системата автоматично да следи пациента!“.
Това и направихме. Измислихме и реализирахме метод за автоматично следене на пациента при едновременно откриване и алармиране в реално време за епилептични припадъци. Видео следенето на пациента помага за повишаване на прецизността на системата. То позволява точно фокусиране върху пациента. По този начин се елиминира влиянието на други предмети или хора от кадъра, които не са обект на интерес в контекста на нашата работа. Техни движения или позициониране потенциално биха могли да окажат влияние върху детекцията на епилептичен пристъп. Видео следенето спомага да се ограничи това влияние и разбира се, системата за видео наблюдение помага да се намали обемът на несвойствената работа на медицинския персонал.
За кого е предназначен?
Към момента се използва ексклузивно от персонала на споменатата клиника за подобрение и улеснение на работата им. Пациентите, които са под наблюдение там, са основният/крайният бенефициент.
Как системата засича епилептичен пристъп?
От видео кадрите се извлича информация за всички видове движения, които камерата е уловила. Епилептичните пристъпи са особен тип движения, имащи специални свойства, които ги открояват от останалите. Ние знаем за тези свойства и можем да ги открием във видео кадрите.
Как системата известява медицинското лице в клиниката при настъпил пристъп? Как работи в домашни условия?
Медицинските лица следят на големи компютърни екрани всички стаи в които има пациенти. При регистриран припадък на пациент, който се следи от автоматизираната система, прозорецът, показващ кадри от неговата стая се уголемява и медицинското лице получава информация в коя стая и кой пациент е засегнат. Освен това информацията се записва в болничната информационна и известителна система и се издава и звуков сигнал.
Все още системата не се ползва в домашни условия, като това приложение е бъдеща задача пред нашия екип.
Как използвахте изкуствен интелект?
Когато две или повече камери едновременно следят един пациент, комуникацията между тях е на базата на машинното самообучение – камерите се учат една от друга и си помагат.
Какво още предстои?
Предстои ни много работа по въвеждане на тази система в клиники в България. Искаме тя да започне да работи и тук.
Работите ли по други проекти?
Работим по различни проблеми в областта на здравеопазването. Нашият екип изследва въпроси, свързани с болестта на Алцхаймер. В частност става дума за методи, които могат да помогнат в ранното диагностициране на болестта и по този начин да се даде възможност на лекуващия екип да забави възникването и прогресирането на симптомите ѝ.
Какво Ви привлече към научната сфера?
Винаги съм искал да се занимавам с наука. Привлича ме трудността на проблемите и удовлетворението, което изпитвам при решаването им. Науката е важна, тъй като резултатите от научните изследвания оставят сериозен отпечатък върху различни групи хора и върху обществото като цяло. Аз виждам смисъл в работата в научната сфера, тъй като се виждат ясно резултатите от вложения труд. Да помагаш на хората да живеят по-добре и по-пълноценно – това е смисълът.